25.3.99).则回归方程为 ( ) A． B. C. D.——青夏教育精英家教网—

25.3.99).则回归方程为 ( ) A． B. C. D. 【查看更多】

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与医院抄录1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下图资料：

该兴趣小组的研究方案是先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的两组数据检验．
（1）求选取的两组数据恰好相邻的概率；
（2）若选取的是1月与6月的两组数据，请据2～5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程

y

=

b

x+

a

；
（3）若线性回归方程得出的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的．试问该兴趣小组得到的线性回归方程是否理想？

（2009•大连二模）下列结论正确的序号是

②

．
①命题?x，x²+x+1＞0的否定是：?x，x²+x+1＜0
②命题“若ab=0，则a=0，或b=0”的否命题是“若ab≠0，则a≠0且b≠0”
③已知线性回归方程是

^y=3+2x

，则当自变量的值为2时，因变量的精确值为7．
④在对两个分类变量进行独立性检验时计算得x²=4.5，那么就有99%的把握认为这两个分类变量有关系．

下表是某厂1—4月份用水量的一组数据，由散点图可知，用水量y与月份x

之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是（）

X	1	2	3	4
Y	4.5	4	3	2.5

则a等于

A、10.5 B、5.15

C、5.2 D、5.25

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程

＝bx＋a；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？

改革开放以来，我国高等教育事业有了突飞猛进的发展，有人记录了某村到年十年间每年考入大学的人数．为方便计算，年编号为，年编号为，…，年编号为．数据如下：

年份（）	１	２	３	４	５	６	７	８	９	１０
人数（）	３	５	８	１１	１３	１４	１７	２２	３０	３１

（１）从这年中随机抽取两年，求考入大学的人数至少有年多于人的概率；

（２）根据前年的数据，利用最小二乘法求出关于的回归方程，并计算第年的估计值和实际值之间的差的绝对值。

【解析】（1）设考入大学人数至少有1年多于15人的事件为A则P（A）=1-= （4’）

（2）由已知数据得=3,=8,=3+10+24+44+65=146=1+4+9+16+25=55（7’）

则=, （9’）

则回归直线方程为y=2.6x+0.2 （10’）

则第8年的估计值和真实值之间的差的绝对值为