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    4．一般正态分布与标准正态分布的转化 由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称.所以.研究其在某个区间的概率时.无法利用标准正态分布表进行计算.这时我们自然会思考:能否将一般的正态总体转化成标准的正态总体N(0.1)进行研究.人们经过探究发现:对于任一正态总体.其取值小于x的概率.对于这个公式.课本中不加证明地给出.只用了“事实上.可以证明 这几个字说明.这表明.对等式的来由不作要求.只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可. 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    一批灯泡的使用时间ξ(单位:小时)服从正态分布N(10 000,4002).

    (1)求这批灯泡中“使用时间超过10 800小时”的灯泡的概率;

    (2)现从这批灯泡中随机抽取100个,求这100个灯泡中“使用时间超过10 800小时”的灯泡个数的期望.(下列数据供计算时选用:Φ(0.5)=0.691 5,Φ(1)=0.841 3,Φ(2)=0.977 2)

    分析：本题考查正态分布与标准正态分布的转化及二项分布的数学期望.

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    集合M与N表示同一个集合的是

    [　　]
    A．

    M＝{5，－6}，N＝{－6，5}

    B．

    M＝{(2，3)}，N＝{(3，2)}

    C．

    M＝{0}，N＝

    D．

    M是自然数集，N是正整数集

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    设a∈R，则“a=1”是“函数y=sinax•cosax的最小正周期为π”的（　　）

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    “a=1”是“函数y=cos2ax-sin2ax的最小正周期为π”的（　　）
    A、充分不必要条件B、必要不充分条件C、充要条件D、既不充分也不必要条件

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    “a=±1”“是函数y=cos2ax-sin2ax的最小正周期为π”的（　　）

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