2．经典回放: 例1 :为检测某产品的质量.抽取了一个容量为30的样本.检测结果为一级品5件.二级品8件.三级品13件.次品4件. ⑴ 列出样本的频率分布表, ⑵此种产品为二级品或三级品的概——青夏教育精英家教网—

2．经典回放: 例1 :为检测某产品的质量.抽取了一个容量为30的样本.检测结果为一级品5件.二级品8件.三级品13件.次品4件. ⑴ 列出样本的频率分布表, ⑵此种产品为二级品或三级品的概率? ⑶能否画出样本分布的条形图? 分析:当总体中的个体取不同数值很少时.可用频率分布表或频率分布条形图估计总体分布.解:频率分布表如下: 产品频数频率一级品 5 0.17 二级品 8 0.27 三级品 13 0.43 次品 4 0.13 合计 30 1 频率分布条形图: 点评:频率分布表中通常有频数.累计频数.频率.累计频率等.其中所有频数的和即样本容量的大小.而所有频率的和恰好为1. 例2:为了了解某地区高三学生的身体发育情况.抽查了地区内100名年龄为17.5岁~18岁的男生的体重情况,结果如下 56.5 69.5 65 61.5 64.5 66.5 64 64.5 76 58.5 72 73.5 56 67 70 57.5 65.5 68 71 75 62 68.5 62.5 66 59.5 63.5 64.5 67.5 73 68 55 72 66.5 74 63 60 55.5 70 64.5 58 64 70.5 57 62.5 65 69 71.5 73 62 58 76 71 66 63.5 56 59.5 63.5 65 70 74.5 68.5 64 55.5 72.5 66.5 68 76 57.5 60 71.5 57 69.5 74 64.5 59 61.5 67 68 63.5 58 59 65.5 62.5 69.5 72 64.5 75.5 68.5 64 62 65.5 58.5 67.5 70.5 65 66 66.5 70 63 59.5 试根据上述数据画出样本的频率分布直方图,并对相应的总体分布作出估计解:按照下列步骤获得样本的频率分布. (1)求最大值与最小值的差.在上述数据中.最大值是76.最小值是55.它们的差是76-55=21)所得的差告诉我们.这组数据的变动范围有多大. (2)确定组距与组数.如果将组距定为2.那么由21÷2=10.5.组数为11.这个组数适合的.于是组距为2.组数为11. (3)决定分点.根据本例中数据的特点.第1小组的起点可取为54.5.第1小组的终点可取为56.5.为了避免一个数据既是起点.又是终点从而造成重复计算.我们规定分组的区间是“左闭右开的.这样.所得到的分组是［54.5.56.5).［56.5.58.5).-.［74.5.76.5). (4)列频率分布表,如表① 频率分布表分组频数累计频数频率［54.5.56.5) 2 2 0.02 ［56.5.58.5) 8 6 0.06 ［58.5.60.5) 18 10 0.10 ［60.5.62.5) 28 10 0.10 ［62.5.64.5) 42 14 0.14 ［64.5.66.5) 58 16 0.16 ［66.5.68.5) 71 13 0.13 ［68.5.70.5) 82 11 0.11 ［70.5.72.5) 90 8 0.08 ［72.5.74.5) 97 7 0.07 ［74.5.76.5) 100 3 0.03 合计 100 1.00 (5)绘制频率分布直方图.频率分布直方图如图所示在得到了样本的频率后.就可以对相应的总体情况作出估计.例如可以估计体重在［64.5.66.5)kg的学生最多.约占学生总数的16%,体重小于58.5kg的学生较少.约占8%,等等点评:由于图中各小长方形的面积等于相应各组的频率.这个图形的面积反映了数据落在各个小组的频率的大小.在反映样本的频率分布方面.频率分步表比较准确.频率分布直方图比较直观.它们起着相互补充的作用. [同步训练] 【查看更多】

(经典回放)从数字1，2，3，4，5中，随机抽取3个数字(允许重复)组成一个三位数，其各位数字之和等于9的概率为

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