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4.现有如表样本数据:
x2324252627
y20.923.125.126.929
经计算可知y对x呈线性相关关系:
试求:(1)线性回归方程y=bx+a;
            (2)估计x为何值时,y=100.

分析 (1)由题意求出$\overline{x}$,$\overline{y}$,$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}^{2}$,$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}$,代入公式求值,从而得到回归直线方程;
(2)当y=100时,求解x的值即可.

解答 解:(1)由题中数据可得$\overline{x}$=25,$\overline{y}$=24.6,
∴$\sum _{i=1}^{6}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=(-2)×(-3.7)+(-1)×(-1.5)+0+1×2.3+2×4.4=20.
$\sum _{i=1}^{6}$ (xi-$\overline{x}$)2=4+1+0+1++4=10,
∴$\hat{b}$=$\frac{20}{10}=2$.
∴$\hat{a}$=24.6-2×25=-25.4
∴线性回归方程y=2x-25.4
(2)当y=100时,即100=2x-25.4
此时x=62.7.
∴x=62.7时,y=100.

点评 本题考查线性回归方程的求法,考查最小二乘法,属于基础题.

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超市ABCDEFG
广告费支出xi1246111319
销售额yi19324044525354
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程:$\stackrel{∧}{y}$=-0.17x2+5x+20,经计算二次函数回归模型和线性回归模型的R2分别约为0.93和0.75,请用R2说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额.参数数据及公式:$\overline{x}$=8,$\overline{y}$=42,$\sum_{i=1}^{7}$xiyi=2794,$\sum_{i=1}^{7}$xi2=708,
(3)用函数拟合解决实际问题,这过程通过了收集数据,画散点图,选择函数模型,求函数表达式,检验,不符合重新选择函数模型,符合实际,就用函数模型解决实际问题,写出这过程的流程图.

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