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    对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是
    （ ）
    A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心点（，）
    B．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
    C．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
    D．在线性回归模型中，R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量
    【答案】分析：根据线性回归方程一定过样本中心点，选项A正确；
    根据相关指数R2越大拟合效果越好，可判定选项B的真假；
    根据在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，可判定选项C的真假；
    根据相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强，当r的值大于0.75时，表示两个变量具有线性相关关系从而判定选项D．
    解答：解：样本中心点在直线上，故A正确，
    R2越大拟合效果越好，故B不正确，
    残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故C正确，
    当r的值大于0.75时，表示两个变量具有线性相关关系，故D不正确；
    故选B
    点评：本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．大于0.75时，表示两个变量有很强的线性相关关系．
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    A、由样本数据得到的回归方程
    y
    =
    b
    x+
    a
    必过样本中心（
    .
    x
    ，
    .
    y
    ）
    B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
    C、用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
    D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系

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    （　　）
    A、由样本数据得到的回归方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+
    ?
    a
    必过样本中心点（
    .
    x
    ，
    .
    y
    ）
    B、用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
    C、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
    D、在线性回归模型中，R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量

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    对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…（xn，yn），则不正确的说法是（　　）

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