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正态总体μ=0,σ=1时的概率密度函数是fx)=x∈R.

(1)证明:fx)是偶函数;

(2)利用指数函数的性质说明fx)的增减性;

(3)求fx)的最大值.

(1)证明:设任意x∈R,

f(-x)===fx),

fx)是偶函数.

(2)解:令t=-,则fx)=et.

fx)关于t是增函数,t=-,当x∈(0,+∞)时,t关于x是减函数;

x∈(-∞,0)时,t关于x是增函数.

由复合函数单调性,知当x∈(0,+∞)时,fx)=是减函数,当x∈(-∞,0)时,fx)=是增函数.

(3)解:x∈R,x2∈[0,+∞),∴-∈(-∞,0].又∵y=et为增函数,∴≤e0=1.

fxmax=f(0)=.

点评:对于正态曲线的简单性质要熟练掌握并且能够应用,尤其是对称性、最高点的位置、曲线向横轴左右无限延伸时逐渐降低等.

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正态总体的概率密度函数为f(x)=
1
e-
x2
8
(x∈R)
,则总体的平均数和标准差分别是(  )
A、0和8B、0和4
C、0和3D、0和2

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