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随机变量X~N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P(|X-μ|<3σ)将会(  )
分析:根据正态分布的3σ准则,在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值.x=μ即为图象的对称轴 3σ原则为数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6826 数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544 数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974 可以认为,Y 的取值几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)]区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%,即可得出答案.
解答:解:∵随机变量X~N(μ,σ2),
∴根据3σ准则:随着σ的增大,概率P(|X-μ|<3σ)=0.9974=常数.
故选C.
点评:本题考查正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义,考查3σ准则,本题不用运算,是一个基础题.
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若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=
 

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若随机变量x~N(1,4),P(x≤0)=m,则P(0<x<2)=(  )
A、1-2m
B、
1-m
2
C、
1-2m
2
D、1-m

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给定下列四个命题:
?x0∈R,sinx0+cosx0
2

?x0∈[0,
π
2
]
1+cos2x0
2
=cosx0

③已知随机变量X~N(μ,σ2),σ越小,则X集中在μ周围的概率越大;
④用相关指数
n1
=(
3
,3,3
2
)
来刻画回归的效果就越好,R2取值越大,则残差平方和越小,模型拟合的效果就越好.其中为真命题的是
 

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如果随机变量x~N(2,22),且P(x≤a)=0.2,则P(x<4-a)=
0.8
0.8

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