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    下表是避风塘4天卖出冷饮的杯数y与当天气温x℃的对比表：
    气温/x℃20253033
    杯数y20386070
    如果卖出冷饮的杯数y与当天气温x0C成线性相关关系，根据最小二阶乘法，求得回归直线方程是y=3.92x+a，则a的值是______．
    ∵
    .
    x
    =
    20+25+30+33
    4
    =27，
    .
    y
    =
    20+38+60+70
    4
    =47
    ∴回归直线必过点（27，47）
    ∵回归直线方程必过样本中心点，回归直线方程为 y=3.92x+a
    ∴47=3.92×27+a
    ∴a=-58.84．
    故答案为：-58.84．
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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    如图，样本A和B分别取自两个不同的总体，它们的样本平均数分别为,样本标准差分别为和,则
    A．＞，＞
    B．＜，＞
    C．＞，＜
    (    		D．＜，＜

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某化工厂为预测某产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取对观测值，计算得，求与之间的回归直线方程．（精确到）

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表：
    平均气温（℃）-2-3-5-6
    销售额（万元）20232730
    根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=
    b
    x+a的系数
    b
    =-2.4    ．则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为（　　）
    A．34.6万元B．35.6万元C．36.6万元D．37.6万元

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    已知线性回归方程
    y
    =1+bx    ，若
    .
    x
    =2    ，
    .
    y
    =9    ，则b=（　　）
    A．-4B．4C．18D．0

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    机器按照模具生产的产品有一些也会有缺陷，我们将有缺陷的产品称为次品，每小时出现的次品数随机器运转速度的不同而变化．下表为某机器生产过程的数据：
    速度x（百转/秒）每小时生产次品数y（个）
    230
    440
    550
    660
    870
    ①求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的回归方程．
    ②若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过75件，那么机器的速度每秒不超过多少百转？（写出满足的整数解）．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取3对父子的身高数据如表：则y对x的线性回归方程为（　　）
    父亲身高x（cm）174176178
    儿子身高y（cm）176175177
    A．
    y
    =
    1
    2
    x+66    		B．
    y
    =
    1
    4
    x+132    		C．
    y
    =
    1
    2
    x+132    		D．
    y
    =
    1
    4
    x+66

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某名学生在连续五次考试中数学成绩与物理成绩如下：
    数学（x）7075808590
    物理（y）6065707580
    （Ⅰ）用茎叶图表示数学成绩与物理成绩；
    （Ⅱ）数学成绩为x，物理成绩为y，求变量x与y之间的回归直线方程．
    （注：
    b
    =
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )2
    =
    n
    i
    xiyi-n
    .
    x
    .
    y
    n
    i=1
    xi2-n
    .
    x
    2
    ，
    a
    =
    .
    y
    -
    b
    .
    x
    ）

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某公司一种产品的全年广告费用x（万元）与销售额y（万元）之间有如下的对应数据：
    x（万元）24568
    y（万元）3040605070
    （1）试根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
    y
    =
    b
    x+
    a
    ．
    （2）若该公司预计在2009年对该产品投入广告费用10万元，试估计2009年该产品的销售额．（用最小二乘法求线性回归方程系数公式
    b
    =
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    •
    .
    y
    n
    i=1
    xi2-n
    .
    x
    2
    ，
    a
    =
    .
    y
    -
    b
    .
    x
    ）

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