图9―34 图9―35 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

如图为铺有1~36号地板砖的地面,现将一粒豆子随机地扔到地板上,豆子落在能被2或3整除的地板砖上的概率为
 

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物理学家JamesDForbes试图通过水的沸点来估计海拔高度,他知道通过气压计测得的大气压可用于得到海拔高度,气压越低,高度越高,他测量了17个地方水的沸点(℉)及大气压数据,并且对数据作了简单的处理,得到了较为明确的数学关系,所提数据如下:


测点编号

沸点(℉)

气压

1g(气压)

100´1g(气压)

1

194.5

20.79

1.3179

131.79

2

194.3

20.79

1.3179

131.79

3

197.9

22.40

1.3502

135.02

4

198.4

22.67

1.3555

135.55

5

199.4

23.15

1.3646

136.46

6

199.9

23.35

1.3683

136.83

7

200.9

23.89

1.3782

137.82

8

201.1

23.99

1.3800

138.00

9

201.4

24.02

1.3805

138.05

10

201.3

24.01

1.3806

138.06

11

203.6

25.14

1.4004

140.04

12

204.6

26.57

1.4244

142.44

13

209.5

28.49

1.4547

145.47

15

208.6

27.76

1.4434

144.34

15

210.7

29.04

1.4630

146.30

16

211.9

29.88

1.4754

147.54

17

212.2

30.06

1.4780

147.80

1)试作出气压y=100´1g(气压)关于沸点(℉)的散点图;

2)根据散点图判断变量xy的相关关系;计算变量xy的相关系数;

3)建立变量xy的一元线性回归方程。

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物理学家JamesDForbes试图通过水的沸点来估计海拔高度,他知道通过气压计测得的大气压可用于得到海拔高度,气压越低,高度越高,他测量了17个地方水的沸点(℉)及大气压数据,并且对数据作了简单的处理,得到了较为明确的数学关系,所提数据如下:


测点编号

沸点(℉)

气压

1g(气压)

100´1g(气压)

1

194.5

20.79

1.3179

131.79

2

194.3

20.79

1.3179

131.79

3

197.9

22.40

1.3502

135.02

4

198.4

22.67

1.3555

135.55

5

199.4

23.15

1.3646

136.46

6

199.9

23.35

1.3683

136.83

7

200.9

23.89

1.3782

137.82

8

201.1

23.99

1.3800

138.00

9

201.4

24.02

1.3805

138.05

10

201.3

24.01

1.3806

138.06

11

203.6

25.14

1.4004

140.04

12

204.6

26.57

1.4244

142.44

13

209.5

28.49

1.4547

145.47

15

208.6

27.76

1.4434

144.34

15

210.7

29.04

1.4630

146.30

16

211.9

29.88

1.4754

147.54

17

212.2

30.06

1.4780

147.80

1)试作出气压y=100´1g(气压)关于沸点(℉)的散点图;

2)根据散点图判断变量xy的相关关系;计算变量xy的相关系数;

3)建立变量xy的一元线性回归方程。

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在10年期间,一城市居民收入与某种商品的销售额之间的关系如下表所示:

第几年

城市居民年收入(亿元)

某商品的销售(万元)

1

32.2

25.0

2

31.1

30.0

3

32.9

34.0

4

35.8

37.0

5

37.1

39.0

6

38.0

41.0

7

39.0

42.0

8

43.0

44.0

9

44.6

48.0

10

46.0

51.0

(1)画出散点图;

(2)如果散点图中各点大致分布在一条直线附近,求之间的回归直线方程;

(3)试预报居民收入50亿元时这种商品的销售额。

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在国民经济中,社会生产与货运之间有着密切的关系,下面列出1991年—2000年中某地区货运量y(亿吨)与工业总产值x(10亿元)的统计资料:

年份

1991

1992

1993

1994

1995

x

2、8

2、9

3、2

3、2

3、4

y

25

27

29

32

34

年份

1996

1997

1998

1999

2000

x

3、2

3、3

3、7

3、9

4、2

y

36

35

39

42

45

利用上述资料:

画出散点图;

计算这两组变量的相关系数;

在显著水平0、05的条件下,对变量x(10亿元)与y(亿吨)进行相关性检验;

如果变量x(10亿元)与y(亿吨)之间具有线性相关关系,求出回归直线方程。

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同步练习册答案