某工厂有25周岁以上（含25周岁）工人300名，25周岁以下工人200名．为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关，现采用分层抽样的方法，从中抽取了100名工人，先统计了他们某月的日平均生产件数，然后按工人年龄在“25周岁以上（含25周岁）”和“25周岁以下”分为两组，再将两组工人的日平均生产件数分为5组：[50，60），[60，70），[70，80），[80，90），[90，100）分别加以统计，得到如图所示的频率分布直方图．

P（x2≥k）	0.100	0.050	0.010	0.001
k	2.706	3.841	6.635	10.828

（Ⅰ）从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人，求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率；
（Ⅱ）规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”，请你根据已知条件完成列联表，并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”？附：x2=

n(n11n22-n12n21)

n1*n2*n*1n*2

（注：此公式也可以写成k²=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

）

某校在两个班进行教学方式对比试验，两个月后进行了一次检测，试验班与对照班成绩统计如2×2列联表所示（单位：人）．

	80及80分以下	80分以上	合计
试验班	35	15	50
对照班	15	m	50
合计	50	45	n

（1）求m，n；
（2）你有多大把握认为“教学方式与成绩有关系”？

现对某市工薪阶层关于“楼市限购政策”的态度进行调查，随机抽查了50人，他们月收入（单位：百元）的频数分布及对“楼市限购政策”赞成人数如下表：

月收入（单位百元）	[15，25）	[25，35）	[35，45）	[45，55）	[55，65）	[65，75）
频数	5	10	15	10	5	5
赞成人数	4	8	12	5	2	1

（Ⅰ）根据以上统计数据填写下面2×2列联表，并回答是否有99%的把握认为月收入以5500元为分界点对“楼市限购政策”的态度有差异？

	月收入不低于55百元的人数	月收入低于55百元的人数	合计
赞成	a=	b=
不赞成	c=	d=
合计

（Ⅱ）若从月收入在[55，65）的被调查对象中随机选取两人进行调查，求至少有一人不赞成“楼市限购政策”的概率．
（参考公式：K²=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

，其中n=a+b+c+d．）
参考值表：

P（k2≥k0）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k0	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

研究某新药的疗效，利用简单随机抽样法给100个患者服用此药，跟踪调查后得如下表的数据．

	无效	有效	合计
男性患者	15	35	50
女性患者	4	46	50
合计	19	81	100

请问：
（1）请分别估计服用该药品男患者和女患者中有效者所占的百分比？
（2）是否有99%的把握认为服用此药的效果与患者的性别有关？（写出必要过程）
（3）根据（2）的结论，能否提出更好的调查方法来更准确估计服用该药的患者中有效者所占的比例？说明理由．
参考附表：K²=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

，期中n-a+b+c+d

P（K2≥k0）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10
k0	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706
P（K2≥k0）	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k0	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

为了解某市心肺疾病是否与性别有关，某医院随机对入院50人进行了问卷调查，得到如下的列联表．

	患心肺疾病	不患心肺疾病	合计
男		5
女	10
合计			50

已知在全部50人中随机抽取1人，抽到患心肺疾病的人的概率为

3

5

，
（1）请将上面的列联表补充完整；
（2）是否有99.5%的把握认为患心肺疾病与性别有关？说明你的理由．

某班主任对全班60名学生的学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据
如下表所示：

	积极参加班级工作	不太积极参加班级工作	合计
学习积极性高	25	10	35
学习积极性一般	5	20	25
总计	30	30	60

P（Χ2≥k0）	0.05	0.025	0.01
k0	3.84	5.02	6.64

试用独立性检验的思想方法分析：学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关系，并说明理由．（参考公式：，Χ2=

n(ad-bc)2

(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

）

我校随机抽取100名学生的学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示：

	积极参加班级工作	不太主动参加班级工作	合计
学习积极性高	40
学习积极性一般		30
合计			100

已知随机抽查这100名学生中的一名学生，抽到积极参加班级工作的学生的概率是0.6，
（1）请将上表补充完整（不用写计算过程）
（2）试运用独立性检验的思想方法分析：学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关？并说明理由．
（3）从学习积极性高的同学中抽取2人继续调查，设积极参加班级工作的人数为X，求X的分布列和期望．

有如下几个结论：
①相关指数R²越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；
②回归直线方程：

y

=bx+a一定过样本点的中心：（

.

x

，

.

y

）
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；
④在独立性检验中，若公式K2=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（　　）个．

A．1

B．3

C．2

D．4

已知x与y之间的几组数据如a表：

x	1	2	3	4	5	了
y	0	2	1	3	3	4

假设根据上表数据所得线性回归直线方程为

?

y

=

?

b

x+

?

a

．若某同学根据上表中前两组数据（1，0）和（2，2）求得的直线方程为y=b′x+a′，则以a结论正确的是（　　）

A． ? b ＞b′， ? a ＞a′	B． ? b ＞b′， ? a ＜a′
C． ? b ＜b′， ? a ＜a′	D． ? b ＜b′， ? a ＞a′

一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下：

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为

y

=8.8x+

a

，预测该学生10岁时的身高为（　　）
参考公式：回归直线方程是：

y

=

b

x+

a

，

a

=

.

y

-

b

.

x

．

A．154

B．153

C．152

D．151