下列是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，由其散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是

b

=-0.7x+

a

，则

a

=．

月  份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

设三组实验数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），（x₃，y₃）的回归直线方程是：

y

=

b

x+

a

，使代数式[y₁-（

b

x₁+

a

）]²+[y₂-（

b

x₂+

a

）]²+[y₃-（

b

x₃+

a

）]²的值最小时，

b

=

x1y1+x2y2+x3y3-3 . x • . y

x12+x22-3 . x 2

，

a

=

.

y

-

b

x，
（

.

x

，

.

y

分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数）．若有六组数据列表如下：

x	2	3	4	5	6	7
y	4	6	5	6.2	8	7.1

（1）求上表中前三组数据的回归直线方程；
（2）若|y_i-（

b

x_i+

a

）|≤0.2，即称（x_i，y_i）为（1）中回归直线的拟和“好点”，求后三组数据中拟和“好点”的概率．

下列是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，由其散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是=-0.7x+，则=    ．

月  份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5