6．用书上的方法3，可求得线性回归方程中的系数：

=　　 (*)

6.设有(x,y)的n对观察数据如下：

				…
				…

当a,b使

取得最小值时，就称为拟合这n对数据的线性回归方程(linear regression equation),将该方程所表示的直线称为回归直线。

5.能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系(linear correlation)

4．用方程为的直线拟合散点图中的点，应使得该直线与散点图中的点最接近。用最小二乘法来求、的原理和方法

见教科书P72

3．在散点图中如果点散布在一条直线的附近，可用线性函数近似地表示x和y 之间的关系。选择怎样的直线我们有下列思考方案：

(1)­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­选择能反映直线变化的两个点

(2)取一条直线，使得位于该直线一侧和另一侧点的个数基本相同

(3)多取几组点，确定几条直线方程，再分别 算出各条直线斜率、截距的平均值，作为所求直线的斜率、截距

2.建立平面直角坐标系，将数据构成的数对所表示的点在坐标系内标出，这样的图称为散点图(scatter diagram)

2．会画出一组数据的散点图，并会通过散点图判断出这组数据是否具有线性关系。

[课堂互动]

自学评价

在实际问题中，变量之间的常见关系有两类：一类是确定性函数关系，变量之间的关系可以用函数表示，另一类是相关关系，变量之间有一定的联系，但不能完全用函数来表达

1．理解线性回归的基本思想和方法，体会变量之间的相关关系。线性回归方程的求法。

3.计算下列两组数据的平均数和标准差．

解：

甲的平均数为：0.66

　 标准差：0.21

乙的平均数为：10

　 标准差：0.92

2．若，…，的方差为3，则，，…，的方差为12。