【题目】设
为实数,函数
.
(1)若函数
是偶函数,求实数
的值;
(2)若
,求函数
的最小值;
(3)对于函数
,在定义域内给定区间
,如果存在
,满足
,则称函数
是区间
上的“平均值函数”,
是它的一个“均值点”.如函数
是
上的平均值函数,
就是它的均值点.现有函数
是区间
上的平均值函数,求实数
的取值范围.
【答案】(1)
;(2)
;(3)![]()
【解析】
试题(1)考察偶函数的定义,利用
通过整理即可得到;(2)此函数是一个含有绝对值的函数,解决此类问题的基本方法是写成分段函数的形式,
,要求函数的最小值,要分别在每一段上求出最小值,取这两段中的最小值;(3)此问题是一个新概念问题,这种类型都可转化为我们学过的问题,此题定义了一个均值点的概念,我们通过概念可把题目转化为“存在
,使得
”从而转化为一元二次方程有解问题.
试题解析:解:(1)
是偶函数,
在
上恒成立,
即
,所以
得![]()
![]()
![]()
(2)当
时,![]()
所以
在
上的最小值为
,
在
上的的最小值为f(
)=
,
因为
<5,所以函数
的最小值为
.
(3)因为函数
是区间
上的平均值函数,
所以存在
,使![]()
而
,存在
,使得![]()
即关于
的方程
在
内有解;
由
得![]()
解得
所以
即![]()
故
的取值范围是![]()
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】某校100名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如图所示,其中成绩分组区间是:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100].
(1)求图中
的值;
(2)根据频率分布直方图,估计这100名学生语文成绩的平均分,众数,中位数;
(3)若这100名学生语文成绩某些分数段的人数(
)与数学成绩相应分数段的人数(
)之比如下表所示,求数学成绩在[50,90)之外的人数.
分数段 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) |
| 1:1 | 2:1 | 3:4 | 4:5 |
![]()
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】用水清洗一份蔬菜上残留的农药,对用一定量的水清洗一次的效果作如下假定:用1个单位量的水可洗掉蔬菜上残留农药量的
,用水越多洗掉的农药量也越多,但总还有农药残留在蔬菜上.设用
单位量的水清洗一次以后,蔬菜上残留的农药量与本次清洗前残留的农药量之比为函数
.
(1)求
的值,并解释其实际意义;
(2)现有
单位量的水,可以清洗一次,也可以把水平均分成2份后清洗两次,试问用哪种方案清洗后蔬菜上残留的农药量比较少?说明理由.
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】《普通高中数学课程标准(
版)》提出了数学学科的六大核心素养.为了比较甲、乙两名高二学生的数学核心素养水平,现以六大素养为指标对二人进行了测验,根据测验结果绘制了雷达图(如图,每项指标值满分为
分,分值高者为优,低者为差),则下面叙述不正确的是( )
![]()
A.甲的数据分析素养低于乙
B.乙的六大素养中逻辑推理最差
C.甲的数学建模素养差于逻辑推理素养
D.乙的六大素养整体平均水平优于甲
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【题目】已知函数f(x)=2
sin(3ωx
),其中ω>0.
(1)若f(x+θ)是最小周期为2π的偶函数,求ω和θ的值;
(2)若f(x)在(0,
]上是增函数,求ω的最大值.
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【题目】
年
月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019,COVID-19),简称“新冠肺炎”,下图是
年
月
日至
月
日累计确诊人数随时间变化的散点图.
![]()
为了预测在未采取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数
与时间变量
的两个回归模型,根据
月
日至
月
日的数据(时间变量
的值依次
,
,…,
)建立模型
和
.
参考数据:其中
,
.
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(1)根据散点图判断,
和
哪一个适宜作为累计确诊人数
与时间变量
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及附表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)以下是
月
日至
月
日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
时间 |
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累计确诊人数的真实数据 |
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(i)当
月
日至
月
日这
天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于
则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ii)
年
月
日在人民政府的强力领导下,全国人民共同取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施
天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?并说明理由.
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
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