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科目: 来源:不详 题型:解答题

已知某校5个学生的数学和物理成绩如下:
学生的编号12345
数学成绩xi8075706560
物理成绩yi7066686462
(Ⅰ)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的,在上述表格中,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y关于x的回归方程;
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
提示:参考数据:
5
i=1
xiyi=23190
5
i=1
x2i
=24750

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科目: 来源:不详 题型:解答题

某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据:
广告支出x(单位:万元)1234
销售收入y(单位:万元)12284256
(Ⅰ)画出表中数据的散点图;
(Ⅱ)求出y对x的回归直线方程
?
y
=bx+a
,其中
b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(
xi
-
.
x
)
2
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2i
-n
.
x
2
a=
.
y
-b
.
x
.

(Ⅲ)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?

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科目: 来源:不详 题型:填空题

许多因素都会影响贫穷,教育也许是其中的一个,在研究这两个因素的关系时,收集了某国50个地区的成年人至多受过9年教育的百分比(x%)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比(y%)的数据,建立的回归直线方程是y=0.8x+4.6,这里,斜率的估计0.8说明一个地区受过9年或更少的教育的百分比每增加______,则收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比将增加______左右.

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科目: 来源:不详 题型:单选题

为研究两个变量y与x的相关关系,选择了4个不同的回归模型,其中拟合效果最好的模型是(  )
A.相关指数R2为0.86的模型1
B.相关指数R2为0.96的模型2
C.相关指数R2为0.73的模型3
D.相关指数R2为0.66的模型4

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科目: 来源:不详 题型:填空题

已知x、y的取值如下表所示,若y与x线性相关,且
y
=0.95x+
a
,则
a
=______.
x0134
y2.24.34.86.7

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科目: 来源:不详 题型:填空题

某城市近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合
y
=0.9x+0.2(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则年支出估计是______亿元.

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科目: 来源:不详 题型:单选题

已知x,y的对应取值如下表所示:
x0134
y2.74.85.37.2
从散点图分析知,y与x成线性相关,其线性回归方程为
y
=0.95x+a,则a=(  )
A.3.85B.3.4C.3.1D.2.7

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科目: 来源:不详 题型:解答题

某个体服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表:
x3456789
y66697481899091
(1)求纯利y与每天销售件数x之间的回归方程;
(2)若该周内某天销售服装13件,估计可获纯利多少元?

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科目: 来源:不详 题型:解答题

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m211511080135105
销售价格(万元)24.821.618.429.222
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(参考公式:
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2i
-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
5
i=1
x2i=60975
5
i=1
xiyi=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952

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科目: 来源:不详 题型:单选题

某电脑公司有3名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表,由表中数据得出线性回归方程为
?
y
=bx+a
.若第4名推销员的工作年限为6年,则估计他的年推销金额为多少万元?(  )
推销员编号123
工作年限x(年)3510
推销金额y(万元)234
A.2B.3C.3.3D.3.5

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