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科目: 来源:不详 题型:解答题

下表提供了某厂节油降耗技术发行后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.
x3456
y2.5344.5
(1)求线性回归方程所表示的直线必经过的点;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.并预测生产1000吨甲产品生产能耗多少吨标准煤?(参考:
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2i
-n
.
x
2
a
=
.
y
-
b
.
x

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科目: 来源:不详 题型:解答题

随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题.某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限x23456
总费用y2.23.85.56.57.0
(1)在给出的坐标系中做出散点图;
(2)求线性回归方程
y
=
b
x+
a
中的
a
b

(3)估计使用年限为10年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
xy
n
i=1
xi2-n
-2
x
a
=
.
y
-
b
.
x
).

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科目: 来源:不详 题型:解答题

某种产品的广告费支出额x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:
x24568
y3040605070
(1)求y关于x的回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(参考公式:回归直线方程a,其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-nx-2
).

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科目: 来源:不详 题型:单选题

已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为
y
=0.95x+a
,则a=(  )
x0134
y2.24.34.86.7
A.3.25B.2.6C.2.2D.0

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科目: 来源:不详 题型:单选题

某产品的成本费用x与销售额y的统计数据如下表:
成本费用x(万元)2345
销售额y(万元)26394954
根据上表可得回归方程
y
=
b
x+
a
中的
b
为9.4,据此模型预报成本费用为6万元时销售额为(  )
A.72.0万元B.67.7万元C.65.5万元D.63.6万元

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科目: 来源:不详 题型:填空题

某大型企业2010年和2011年进行科技创新,企业有效转型,产品大规模升级,该企业2012年季度利润和季度能源成本分别为x、y,其值见表,x单位为千万元,y单位为十万元.下面四个结论:
季度1234
x30313334
y18161412
①点(x,y)不在一条直线上;
②季度利润随季度能源成本的增加而增加;
③该企业2012年季度利润平均为3.2亿元,季度能源成本平均为150万元;
④由表可知2013年春季的利润为3.55亿元,能源成本为100万元.
其中正确的是______(只填结论番号,多填少填错填均得零分).

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科目: 来源:不详 题型:单选题

右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
y
=0.7x+0.35,那么表中t的值为(  )
x3456
y2.5t44.5
A.3B.3.15C.3.5D.4.5

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科目: 来源:不详 题型:解答题

假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计数据,由资料显示y对x呈线性相关关系.
x3456
y2.5344.5
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=
?
b
x+
?
a

(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时,维修费用是多少?

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科目: 来源:不详 题型:单选题

对于n对观察数据,根据线性回归模型,对于每一个xi,对应的随机误差为ei=yi-bxi-a,i=1,2…,n,我们希望总体误差越小越好,即(  )
A.ei越小越好B.
1
n
n
i=1
ei
越小越好
C.
n
i=1
ei
越小越好
D.
n
i=1
e2i
越小越好

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科目: 来源:不详 题型:解答题

一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损.按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:
转速x(转/s)18161412
每小时生产有缺损零件数y(件)11975
(Ⅰ)作出散点图;
(Ⅱ)如果y与x线性相关,求出回归方程;
(Ⅲ)如果实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为8个,那么机器运转速度应控制在什么范围内?
用最小二乘法求线性回归方程的系数公式:
b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-n(
.
x
)
2
a=
.
y
-b
.
x

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