3．随机变量的数学期望和方差

　(1)离散型随机变量的数学期望：

　…；反映随机变量取值的平均水平。

　(2)离散型随机变量的方差：

　……；反映随机变量取值的稳定与波动，集中与离散的程度。

　(3)基本性质：；。

2．随机变量的概率分布

　(1)离散型随机变量的分布列：

ε			…		…
P			…		…

　两条基本性质①…)；

　②P₁+P₂+…=1。

　(2)连续型随机变量概率分布：

　由频率分布直方图，估计总体分布密度曲线y=f(x)；

　总体分布密度函数的两条基本性质：

　①f(x) ≥0(x∈R)；

　②由曲线y=f(x)与x轴围成面积为1。

㈠随机事件和统计的知识结构：

㈡随机事件和统计的内容提要

1．主要内容是离散型随机变量的分布列、期望与方差，抽样方法，总体分布的估计，正态分布和线性回归。

9．　 了解相关性检验的方法与步骤，会用相关性检验方法进行检验。

8．　 了解相关系数的计算公式及其意义，会用相关系数公式进行计算。

7．　 了解相关关系、回归分析、散点图等概念，会求回归直线方程。

6．　 通过生产过程的质量控制图，了解假设检验的基本思想。

5．　 了解标准正态分布的意义和性质，掌握正态总体转化为标准正态总体N(0，1)的公式及其应用。

4．　 了解正态分布的意义，能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质。

3．　 　在实际中经常用期望来比较两个类似事件的水平，当水平相近时，再用方差比较两个类似事件的稳定程度。