∵ξ～N（d，0.5）不是标准正态分布，而给出的是Φ（2），Φ（－2.327），故需转化为标准正态分布的数值.

（2）若要保持液体的温度至少为80 ℃的概率不低于0.99，则d至少是     ?（其中若η～N（0，1），则Φ（2）=P（η<2）=0.9772，Φ（－2.327）=P（η<－2.327）=0.01）.

思路启迪：（1）要求P（ξ<89）=F（89），

例21. 将温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内，调节器设定在d ℃，液体的温度ξ（单位：℃）是一个随机变量，且ξ～N（d，0.5²）.

（1）若d=90°，则ξ<89的概率为     ；

例20.如果随机变量ξ～N（μ，σ²），且Eξ=3，Dξ=1，则P（－1＜ξ≤1＝等于(   )

A.2Φ（1）－1                                    B.Φ（4）－Φ（2）

C.Φ（2）－Φ（4）                            D.Φ（－4）－Φ（－2）

解答过程：对正态分布，μ=Eξ=3，σ²=Dξ=1，故P（－1＜ξ≤1）=Φ（1－3）－Φ（－1－3）=Φ（－2）－Φ（－4）=Φ（4）－Φ（2）.

答案：B

具体说来，对n个样本数据（），（），…，（），其回归直线方程，或经验公式为：.其中，其中分别为||、||的平均数.

2.线性回归

简单的说，线性回归就是处理变量与变量之间的线性关系的一种数学方法.

变量和变量之间的关系大致可分为两种类型：确定性的函数关系和不确定的函数关系.不确定性的两个变量之间往往仍有规律可循.回归分析就是处理变量之间的相关关系的一种数量统计方法.它可以提供变量之间相关关系的经验公式.

②若，则.

①     若，则  ;

（6）与二者联系.

①,② .