2.回归分析: .
1.相关关系: .
2.进一步掌握回归直线方程的求解方法.
[课堂互动]
自学评价
1.进一步了解非确定性关系中两个变量的统计方法;
2.下面是我国居民生活污水排放量的一组数据(单位:
t),试分别估计1996年和2004年我国居民生活污水排放量。
|
年 份 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
|
排放量 |
151 |
|
189.1 |
194.8 |
|
年 份 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
|
排放量 |
203.8 |
220.9 |
227.7 |
232.3 |
解:
1.下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系( )
A.角度和它的余弦值
B.正方形边长和面积
C.正n边形的边数和它的内角和
D.人的年龄和身高![]()
7.用回归直线进行拟合的一般步骤为:
(1) ;
(2)
。
[经典范例]
例1 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系,如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由。
|
机动车辆数x/千台 |
95 |
110 |
112 |
120 |
129 |
135 |
150 |
180 |
|
交通事故数y/千件 |
6.2 |
7.5 |
7.7 |
8.5 |
8.7 |
9.8 |
10.2 |
13 |
[解]
例2 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间 ,为此进行了10次试验,测得数据如下:
|
零件数x(个) |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
|
加工时间y(分) |
62 |
68 |
75 |
81 |
89 |
|
零件数x(个) |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
|
加工时间y(分) |
95 |
102 |
108 |
115 |
122 |
(1)画出散点图;
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求y与x之间的线性回归方程。
[解]
追踪训练
6.用书上的方法3,可求得线性回归方程
中的系数:
![]()
=
(*)
6.设有(x,y)的n对观察数据如下:
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
… |
|
当
时,就称
为拟合这n对数据的线性回归方程(linear regression equation),将该方程所表示的直线称为回归直线。
5. 相关关系叫做线性相关关系(linear correlation)
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