0  250241  250249  250255  250259  250265  250267  250271  250277  250279  250285  250291  250295  250297  250301  250307  250309  250315  250319  250321  250325  250327  250331  250333  250335  250336  250337  250339  250340  250341  250343  250345  250349  250351  250355  250357  250361  250367  250369  250375  250379  250381  250385  250391  250397  250399  250405  250409  250411  250417  250421  250427  250435  447090 

2.回归分析:                                  .

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1.相关关系:                                  .

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2.进一步掌握回归直线方程的求解方法.

[课堂互动]

自学评价

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1.进一步了解非确定性关系中两个变量的统计方法;

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2.下面是我国居民生活污水排放量的一组数据(单位:t),试分别估计1996年和2004年我国居民生活污水排放量。

年  份
1995
1996
1997
1998
排放量
151
 
189.1
194.8
年  份
1999
2000
2001
2002
排放量
203.8
220.9
227.7
232.3

解:

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1.下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系(   )

A.角度和它的余弦值           

B.正方形边长和面积

C.正n边形的边数和它的内角和  

D.人的年龄和身高

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7.用回归直线进行拟合的一般步骤为:

(1)                 

(2)                

                 

[经典范例]

例1 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系,如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由。

机动车辆数x/千台
95
110
112
120
129
135
150
180
交通事故数y/千件
6.2
7.5
7.7
8.5
8.7
9.8
10.2
13

[解]

例2 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间 ,为此进行了10次试验,测得数据如下:

零件数x(个)
10
20
30
40
50
加工时间y(分)
62
68
75
81
89
零件数x(个)
60
70
80
90
100
加工时间y(分)
95
102
108
115
122

(1)画出散点图;

(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求y与x之间的线性回归方程。

[解]

 

追踪训练

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6.用书上的方法3,可求得线性回归方程中的系数:

=   (*)

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6.设有(x,y)的n对观察数据如下:













当                  

                   

           时,就称为拟合这n对数据的线性回归方程(linear regression equation),将该方程所表示的直线称为回归直线。

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5.             相关关系叫做线性相关关系(linear correlation)

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同步练习册答案