题目列表(包括答案和解析)
1. 与-463
角终边相同的角为( )
A. K
360
+463
, K
Z B. K
360
+103
, K
Z
C
. K
360
+257
, K
Z
D. K
360
-257
, K
Z
12、解答:(1)从入学成绩
与
高一期末考试成绩
两组变量
的散点图来看,这两组变量具有
线性关系;
(2)因为
,
,
,
,
![]()
所以线性回归直线方程为![]()
(3)若某学生入学数学成绩为80分,代入上式得
分,即这个学生高一期末数学成绩预测值为84分。
11、
解答:
由折线图可以看出,乙的潜力大
10、解答:
频率分布表:
|
分组 |
频数 |
频率 |
|
1-3 |
2 |
0.050 |
|
3-5 |
3 |
0.075 |
|
5-7 |
6 |
0.150 |
|
7-9 |
10 |
0.250 |
|
9-11 |
9 |
0.225 |
|
11-13 |
5 |
0.125 |
|
13-15 |
3 |
0.075 |
|
15-17 |
2 |
0.050 |
|
合计 |
40 |
1.000 |
频率分布直方图略
9、解答:A中,少体校的男子篮球、排球的运动员的身高一定高于一般的情况,因此无法用测量的结果去估计总体的结果;B中,用外地学生的身高也不能准确地反映本地学生身高的实际情况;而C中的抽样方法符合随机抽样,因此用C方案比较合理。
5、35% 6、16 7、
8、![]()
1、D 2、A 3、C 4、B
6、
解答:(1)如图所示
(2)
,
所以回归直线方程为
.
(3)由(2),当
时,为31.2466万元.
[拓展探究]
证明:
![]()
.
上式中令
则有恒等式:![]()
所以得证.
[回顾反思]
求线形回归直线方程的操作步骤是:
第一步:列表
;第二步:计算:
;
第三步:代入公式计算
的值;第四步:写出回归方程。
本章测试
1、B 2、C 3、A 4、
5、![]()
6、解答:列表:
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
-1 |
-2 |
-3 |
-4 |
-5 |
5 |
3 |
4 |
2 |
1 |
|
|
-9 |
-7 |
-5 |
-3 |
-1 |
1 |
5 |
3 |
7 |
9 |
|
|
9 |
14 |
15 |
12 |
5 |
5 |
15 |
2 |
14 |
9 |
计算得:
,
,
![]()
,
,所以,回归直线方程为
.
[拓展探究]
[回顾反思]
解答:相同点:两者均是指两个变量之间的关系;
不同点:函数关系是一种确定关系,是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系;函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系。
第12课时
[范例展示]
例1、分析:由题意需作回归分析、先画出其散点图,看其是否呈直线形,然后求出回归直线方程.
解答:(1)画出其散点图,观察散点图,可以发现5个样本点都落在一条直线附近,所以变量
属于线性相关.
(2)由于尿汞含量
与消光系数
线性相关,可利用公式求得
.
(3)当
时,
,可知尿汞含量为
时的消光系数为173.
例2、分析:把题中的量用回归分析的专用术语改写后在顺着回归分析的一般步骤解题.
解答:(1)用
来表示机器速度,
表示每小时生产有问题的物件数,那么4个样本数据为:
,则![]()
所以,回归直线的斜率为
,
,
所以回归直线方程为![]()
(2)由
,
,所以机器的速度不能超过14.9013转/秒.
评析:我们在求经验公式后,往往用来做为现实生产中两变量之间相关关系的近似关系,从而可以用来指导生产实践.
[自我测评]
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
违法和不良信息举报电话:027-86699610 举报邮箱:58377363@163.com