题目列表(包括答案和解析)
11. 打鼾不仅影响别人休息,而且可能与患某种疾病有关.下表是一次调查所得的数据,试问:每一晚打鼾与患心脏病有关吗?
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患心脏病 |
不患心脏病 |
合计 |
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每一晚打鼾 |
30 |
224 |
254 |
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不打鼾 |
24 |
1355 |
1379 |
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合计 |
54 |
1579 |
1633 |
10.以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表
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身高 /cm |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
110 |
120 |
130 |
140 |
150 |
160 |
170 |
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体重 /kg |
6.13 |
7.9 |
9.99 |
12.15 |
15.02 |
17.5 |
20.92 |
26.86 |
31.11 |
38.85 |
47.25 |
55.05 |
(1)给出两个回归方程:①y=0.4294x-25.318,②y=2.004e0.0197x通过计算,得到它们的相关指数分别是:R=0.9311,R=0.998.试问哪个回归方程拟合效果好?
(2)若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8为偏瘦,那么该地区某中学一男生身高为175 cm,78 kg,他的体重是否正常?
9.(2008年惠州一模)对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究,调查他们是否又发作过心脏病,调查结果如下表所示:
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又发作过心脏病 |
未发作过心脏病 |
合计 |
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心脏搭 桥手术 |
39 |
157 |
196 |
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血管清 障手术 |
29 |
167 |
196 |
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合计 |
68 |
324 |
392 |
试根据上述数据计算K2=________,比较这两种手术对病人又发作心脏病的影响有没有差别.________.
8.如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上,则残差平方和等于_________.解释变量和预报变量之间的相关系数等于__________.
7.关于x与y,有如下数据
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x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
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y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
有如下的两个模型:(1)=6.5x+17.5,(2)=7x+17.通过残差分析发现第(1)个线性模型比第(2)个拟合效果好.则R________R,Q1______Q2.
(用大于,小于号填空,R2,Q分别是相关指数和残差平方和)
6.若由一个2×2列联表中的数据计算得K2=4.395,那么确认两个变量有关系的把握性有( )
A.90% B.95% C.99% D.99.5%
5. 独立性检验中的“小概率事件”是指某事件发生的概率 ( )
A.小于4% B.小于5% C.小于6% D.小于8%
4.通过残差图我们发现在采集样本点过程中,第____个样本点数据不准确( )
![]()
A.第四个 B.第五个 C.第六个 D.第八个
3.两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下 ,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关指数R2为0.98
B.模型2的相关指数R2为0.80
C.模型3的相关指数R2为0.50
D.模型4的相关指数R2为0.25
2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数为r,y关于x的回归直线方程为=kx+b,则( )
A.b与r的符号相同 B.k与r的符号相同
C.b与r的符号相反 D.k与r的符号相反
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