0  422981  422989  422995  422999  423005  423007  423011  423017  423019  423025  423031  423035  423037  423041  423047  423049  423055  423059  423061  423065  423067  423071  423073  423075  423076  423077  423079  423080  423081  423083  423085  423089  423091  423095  423097  423101  423107  423109  423115  423119  423121  423125  423131  423137  423139  423145  423149  423151  423157  423161  423167  423175  447090 

8. 离散型随机变量的几何分布:在独立重复试验中,某事件第一次发生时,所作试验的次数ξ是一个正整数的离散型随机变量.“”表示在第k次独立重复试验时事件第一次发生.如果把k次试验时事件A发生记为、事件A不发生记为,P()=p,P()=q(q=1-p),那么

(k=0,1,2,…, ).于是得到随机变量ξ的概率分布如下:

ξ
1
2
3

k

P






称这样的随机变量ξ服从几何分布

记作g(kp)= ,其中k=0,1,2,…,

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7.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是

,(k=0,1,2,…,n).

于是得到随机变量ξ的概率分布如下:

ξ
0
1

k

n
P






称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ-B(np),其中np为参数,并记b(knp).

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6. 分布列的两个性质: ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1.

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5. 分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为x1x2,…,x3,…,

ξ取每一个值xi(i=1,2,…)的概率为,则称表

ξ
x1
x2

xi

P
P1
P2

Pi

为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列

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4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出

  若是随机变量,是常数,则也是随机变量 并且不改变其属性(离散型、连续型)

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3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量

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2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量

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1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示

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12.设A={x|x2ax+a2-19=0},B={x|x2-5x+6=0},C={x|x2+2x-8=0}.

(1)ABAB,求a的值;

(2)∅ AB,且AC=∅,求a的值;

(3)ABAC≠∅,求a的值.

解:(1)因为ABAB,所以AB,又由对应系数相等可得a=5和a2-19=6同时成立,即a=5.

(2)由于B={2,3},C={-4,2},且∅ABAC=∅,故只可能3∈A.此时a2-3a-10=0,

a=5或a=-2,

由(1)可知,当a=5时,AB={2,3},

此时AC≠∅,与已知矛盾,所以a=5舍去,故a=-2.

(3)由于B={2,3},C={-4,2},且ABAC≠∅,

此时只可能2∈A,即a2-2a-15=0,

也即a=5或a=-3,

由(2)可知a=5不合题意,故a=-3.

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11.(文)(2009·北京高考)设A是整数集的一个非空子集.对于kA,如果k-1∉A,且k+

1∉A,那么称kA的一个“孤立元”.给定S={1,2,3,4,5,6,7,8},由S的3个元素构成的所有集合中,不含“孤立元”的集合共有  个.

  解析:依题可知,由S的3个元素构成的所有集合中,不含“孤立元”,这三个元素一定是相连的三个数.故这样的集合共有6个.

答案:6

(理)对任意两个集合MN,定义:MN={x|xMxN},M*N=(MN)∪(NM),设M={y|yx2x∈R},N={y|y=3sinxx∈R},则M*N  .

解析:依题意有M=,

所以MN=(3,+∞),NM=[-3,0),

M*N=(MN)∪(NM)=[-3,0)∪(3,+∞).

答案:[-3,0)∪(3,+∞)

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